微信接入ChatGPT保姆级教程

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ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。

zhayujie大佬开源地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

发布了视频后有不少同学还是不太明白，就写了个详细一些的教程，不只是服务器搭建，还有几种接入方式，这里列出2种：

Railway部署（一键部署，利用平台搭建）
服务器部署（视频中的方式（附服务器连接教程））

必要条件：Chatgpt 的 apikey，在登录了chatgpt的情况下，你可以在这里获取 API管理页面

1.Railway部署

Railway每月提供5刀和最多500小时的免费额度，方便在于一键搭建，不需要懂代码，不需要服务器

1.进入 Railway。

2.点击 Deploy Now 按钮。

使用你的Github账号登录

授权登录后，一路点击确认同意，来到部署页面

点击配置后，出现授权访问页面，意思是授权Railway访问你Github上的项目，这里我们直接点确认就可以

点击同意后，就来到了最终的配置页面了！

上面这个不可用，是因为名字不能有重复的，改个名字就行了，我在后面加了个1

注意！如果你在同意Github授权后出现了下面这个报错，不用管关闭就行了，送的钱和时长已经到账！

好了，接下来就是按照视频所说的那样配置参数了，主要就是apikey，触发的关键词，可以使用的群等

配置填写完后点击部署，来到部署页面，等待大概1分钟就好了

看到这里变绿了，就说明安装好了，点击进去准备扫码登录！

成功获取到了登录信息，这下就配置好了，发个消息试试

到这里就部署完成了，可以开始玩耍了。如果你需要修改变量信息，比如触发关键词或者apikey等，可以点击左边那个框框，回到项目主页然后点击 Variables ，这里就可以修改所有的变量。修改之后会自动重新部署，再扫码登录就行了。

2.服务器部署

需要准备的东西：

apikey
一台服务器
一些基础代码知识

对于服务器用国内还是国外的问题：用国外服务器的好处就是直接能访问openai，但是因为登录地址在国外，和你常用登录地址不同，可能会被vx限制。用国内服务器选离自己近一点的服务器就不会有异地登录的问题（可能有，但是问题很小），麻烦的就是无法访问openai。因此，我认为好一些的解决办法就是用国内服务器+反代openai地址来实现没有异地登录又能访问openai服务！这个会在后面单独出一期教程。

支持 Linux、MacOS、Windows 系统（建议使用linux系统，up使用的是linux的Centos7)，同时需安装 Python。

建议Python3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

2.1服务器连接

既然是保姆级教程，那么服务器怎么用，也要讲一讲，当然不是说要教什么命令是什么意思。一些基础的使用方法学会了多练手多学习自然就熟悉了。

为了方便购买和使用，我用腾讯云来做例子，轻量的就可以，没必要用CVM。对于一些个人博客或者说目前市面上大多数网站，轻量服务器都能胜任。

腾讯云购买直达链接选择新加坡或者东京的都可以，正常来说一般都是买活动产品买一年的，算下来1个月10多块钱，大厂就是图个配置性能稳定。

买好了后来到轻量服务器控制台，找到你刚刚买的服务器，你可以直接选择登录，用腾讯云自带的命令面板开始安装这个教程项目。但是为了让大伙朝着程序员多迈进一步，还是使用第三方工具来链接服务器，这样你以后有服务器就能直接开始使用了。

下载 Finalshell https://www.hostbuf.com/t/988.html 就是我视频中用的软件，免费的

下载安装完成后安装软件，打开界面就是这样子

点击ssh链接，新建一个服务器链接

主机就是你服务器的ip，用户名一般都是root，密码在你的腾讯云服务器界面，一般在腾讯云开通的服务器会在这里重置密码，也就是设置新密码（每个服务器商规矩不同）

点击重置密码，因为是第一次设置，直接输入新密码就好了，然后输入到Finalshell里链接服务器！

然后就来到了视频中的那种链接状态了，现在服务器链接好了，开始安装程序！建议对照视频中安装，下方我会说一些可能遇到问题的地方。

(1) 克隆项目代码：

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

(2) 安装核心依赖 (必选)：

能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：

pip3 install -r requirements-optional.txt

在使用 pip 命令的时候可能会有一些问题，出现各种报错，或者python命令不存在之类的，总而言之就是你的python没有装好！

输入 python 命令查看版本（输入 quit() 退出），如果不是3.8那么请升级。

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：在程序目录下运行这个命令

cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：

# config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}

配置填写好了以后，运行启动命令

touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件  
nohup python app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

这个时候你已经可以正常的使用微信chatgpt了，当然如果有任何意外的情况发生，你可以在评论区留言，看到我会及时回复。

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